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大数据时代:2018你还要坐以待毙吗

发表时间:2018-05-13 09:29:38  浏览次数:64

过去的一年,行业动态不断,热门职位更迭,人才市场也变得愈加多元。根据boss直聘所发布的《2017互联网人才趋势白皮书》,我们可以看到2017年是互联网行业全面转向技术驱动的一年,技术类人才招聘需求已经占到整体人才需求的25%。


在人工智能热潮的驱动之下,AI相关岗位人才需求飙升,然而缺口依然超过百万;与人工智能、数据科学等前沿技术相关的职位热度显著提升。


1北上广深杭互联网人才需求占比全国63%

从城市分布上看,互联网行业人才需求高度集中,北上广深杭五座城市的互联网人才需求占到了全国的63%。北京身为互联网行业大本营,人才需求稳居首位。


在二三线城市中,武汉、无锡、郑州、合肥、哈尔滨五座城市,2017年的互联网人才需求增速均超过100%,一二线的人才之争已全面展开。


2技术人才需求占比增加

2017年,从大企业到创业公司,为寻找新的增长动力,纷纷转向技术驱动。数据显示,2017年,技术人才招聘需求占到总体人才需求的25.1%,较2016年提高2.7个百分点,占比连续2年提升。

从具体职位来看,人工智能相关的职位需求增幅排在最前。由于大批公司涉足AI领域,2017年AI人才需求已达到2016年的两倍,2015年的5.3倍,人才需求直线上升,大部分岗位三年复合增长率超过200%。AI应用层职位需求增速尤为显著,增速最高的三个岗位依次是算法工程师、图像处语音识别

大数据类职位需求增幅仅次于AI岗位。眼下,几乎所有互联网企业均把数据人才列为团队标配。许多公司在数据层面增加投入,大量招募具有算法和建模能力的人才,力求通过数据沉淀与挖掘更好地推进产品的迭代。数据架构师、数据分析师成为企业争抢对象,过去一年招聘需求提高150%以上。

3技能要求升级 Python技能需求增速达174%


在人才需求升级的同时,互联网公司对人才技能的要求也在逐渐提高。以数据分析师为例,2015年,超过40%的职位技能要求中只提到了SQL或HIVE,而到2017年,这一比例已降至30%以下,半数岗位要求候选人还须掌握通用编程技能(Python、Java),数据挖掘技能(R语言,SAS)以及数据可视化等技能,其他岗位技能要求也普遍较过去更为严格。


从分布上看,新兴技能占比提高显著。Python由于语法简洁,功能强大,且在人工智能、大数据方面展现出效率优势,越来越受到欢迎。数据显示,2017年在雇主发布的职位说明中,Python技能需求增速达到174%,居于首位,Spark、Hadoop等大数据技能需求增幅也十分靠前


4技术岗位薪资涨幅惊人


2017年薪资最高的十个职位中,过半为AI类岗位。语音识别、NLP、机器学习等职位平均薪资超过2.5万元,远高于一般互联网职位。在部分大公司,60万年薪加期权股票只是争抢高级AI人才的低配标准。同时我们注意到,50%的人工智能岗位的职位描述上会明确提到为员工提供股票期权,这一比例显著高于其他职位。

另一方面,新兴技术岗位薪资涨幅惊人,大数据类岗位仅次于人工智能。



2017年社交网络平均招聘薪资高于互联网行业整体招聘薪资16.7个百分点,薪资优势显著。



后端开发或移动开发方面的技术人才,在社交网络行业比较受欢迎。Java在2017年社交网络领域高需求技术职位排名第一



专家预测2018年发展趋势


在谈到2018年发展趋势时,阿里巴巴文化娱乐集团人才战略总监杨姝提到,2018年,人工智能、算法、大数据相关领域的职位会更火,一些可以通过机器取代的,重复性比较强的岗位可能会走下坡路。 


由此可见,2018年计算机行业仍然是最为火爆的高薪职业。优秀的人都在悄悄努力,慢慢变好!也许下个路口就是改变自己命运的时刻!




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