哪些技术在未来十年有最大的潜力改造世界？

研究和咨询公司Lux Research已经着手找到了答案，应用其内部数据分析平台和全球技术团队的专业知识，确定以及评估了18项最具变革性的技术。该公司最新发布的“18 of 2018”报告中涵盖了“从目前创新之星到秘宝似的技术”。

机器学习（machine learning）和深度神经网络（deep neural networks）是潜在变革性技术的第一名。报告说，机器学习几乎影响到所有行业，从农业到汽车，以及药品和零售。

该项研究指出，该技术可以从大量的多维数据中得到整体的观点，这是人类无法做到的。这意味着它不仅可以帮助优化运营，还可以提供一些以前看不见的产品和应用以及新的业务模式。尽管今天IT使用得到最多的关注，但是机器学习的影响将会涉及很多行业。

Lux公司研究产品总监Cosmin Laslau表示，在机器学习方面，由企业研发和学术研究推动了“显着的近期进展”。

Laslau说：“今天，机器学习还处于起步阶段，因为问题仍然存在偏见，需要解释一番，以及需要等待在商业模式和现实世界中的回报。“但是，一些关键的发展趋势的融合，包括人工神经网络的进步，深度学习和更广泛的数据科学人才的增加，为机器学习指明了一个非常光明的未来。

在机器学习之后，其他顶级转型技术包括3D打印和增材制造，基因组编辑，5G网络，微生物，固态电池，合成生物学，增强现实，智能手表，无线充电，材料信息学，物联网安全，边缘计算，能量分布监测系统，PEF材料，还原糖，神经接口，合成气及电产气技术。

Lux公司研究、产品和运营高级副总裁Andrew Stockwell说，该公司研究传统的行业方法，以预测技术创新，包括通过直觉，调查行业主管人员，收集新闻或其他“滞后指标”。 

报告除了对技术进行描述和排序外，还预测哪些行业受技术影响最大，识别每个领域中的关键参与者，并提供公司对每种技术的潜在影响。

Lux表示，不同的技术需要不同的方法，因此报告也将这些技术分为三类。一个是“现在的创新之星”，其中包括3D打印，5G网络和智能手表等技术。Lux公司的情报副总裁Mike Holman表示，这些技术在过去几年里一直在上升阶段，并显示出其实质性。他说，对于这些技术来说，每种技术的战略都是相关行业中的任何一家公司必备的。

另一类是“仍然存在相关难题”。这包括合成生物学，能量分布监测系统和糖代用品/减量等技术。由于其巨大的潜在影响，他们将继续吸引注意力，但迄今为止已经走上了一条艰难的商业晋升之路。

最后一类“秘宝”包括固态电池，材料信息学和边缘计算。报告中说，这些技术仍然处于搜寻的状态，但是，这些技术正在迅速崛起。

附：最可能改变世界技术排名

18. 合成气及电产气技术

17. 神经接口

16. 还原糖技术

15. PEF技术

14. 能源分布监测系统

13. 边缘计算

12. 物联网安全

11. 材料信息技术

10. 无线充电

09. 智能手表

08. 增强现实

07. 合成生物学

06. 固态电池

05. 微生物

04. 5G网络

03. 基因组编辑

02. 3D打印和增材制造

01. 机器学习及深度神经网络

（本文来自于ZDnet，原作者Bob Violino，翻译源宝）

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