问：搭过几个网站，在周围人看来似乎好像我很厉害，做了那么多东西，但是我发现这些东西虽然是我做的，但是实际上我手把手自己写的代码却并没有多少，很多都是用开源的东西，我写的代码无非是把别人的东西整合下，类似于胶水一样的工作。

我之前所认为的编程是全手动一行一行敲代码，但是现在我发现哪怕是工程上也有很多人是复制黏贴来解决问题的，并且提倡不要重复造轮子。

但是靠谷歌和复制别人的轮子，虽然我做出了很多东西，可是我并不觉得自己能力上有提升，倒是利用搜索引擎的能力的确提升了不少。而学校里另外一部分在搞ACM「ACM程序设计大赛是大学级别最高的脑力竞赛，素来被冠以"程序设计的奥林匹克"的尊称。」的人，他们每天都在刷题练算法，但单凭我个人的感受感觉他们似乎对工程上有些东西并不了解，或许算法的能力才算是实打实的编程能力？那"胶水"的能力和整合轮子的能力算不算编程能力呢?

所以我现在就很困惑，所谓的编程能力到底是什么？该如何提升自己的编程能力？

答：以问题为导向，编程只是手段，归根结底还是解决问题的能力。

分清楚方向

计算机科学有两类根本问题。一类是理论：算法，数据结构，复杂度，机器学习，模式识别，等等等。一类是系统：操作系统，网络系统，分布式系统，存储系统，游戏引擎，等等等等。

理论走的是深度，是在追问在给定的计算能力约束下如何把一个问题解决得更快更好。而系统走的是广度，是在追问对于一个现实的需求如何在众多的技术中设计出最多快好省的技术组合。

搞ACM的人，只练第一类。像你这样的更偏向于第二类。其实挺难得的，但很可惜的是第二类能力没有简单高效的测量考察方法，不像算法和数据结构有ACM竞赛，所以很多系统的苗子都因为缺少激励和正确引导慢慢就消隐了。

所以比尔·盖茨才会说，看到现在学编程的人经常都把编程看作解各种脑筋急转弯的问题，他觉得很遗憾。

以问题为导向

真正的编程能力其实并不是对语法细节的理解，也不在于手写或者复制粘贴，更不在于对什么操作系统的使用，或者常用库的api的记忆。

而是找出解决方法的能力，把现实问题转换为代码逻辑的能力。这个是最重要的。语法很好学，只要看一看，再不行网上搜一搜都有，但是解决问题的能力，在网上搜不到，找不来，谁也帮不了。只能在长期的分析问题解决问题的过程中得到。

在工作中，见过太多面试的时候打高分，把什么const char*, char const*, char*const i+++++i 这种奇技淫巧玩的烂熟，解决问题的时候一筹莫展的。只能你清晰明了的告诉他流程他才能实现。这样的人，要是不思进取，沉浸在这种很多公司禁用的语法技巧里沾沾自喜，可能永远只能是个代码流水线工人。

也有很多人面试的时候各种语法都模棱两可，提起做过的项目和程序，却能够条理清楚，头头是道。给他一个问题，他几分钟就给出还不错的解决方案。这样的人，随便什么语言，什么语法，什么库，对他来说都是工具。他知道与否，都能最终解决问题。

其实不管是复制黏贴也好，自己手写也好，关键的是解决问题。编程最终还是个生产工具，目的是解决问题，不能解决问题的，一切都是空中楼阁，毫无价值。

懂得取舍

曾经接手个项目，里面几乎所有的class，每个都有interface，各种继承，各种实现，理由是灵活性高，易扩展。真的易扩展吗？

我不知道。没多久，客户的需求就改了，各种拎不清的继承实现都化为乌有，一大半要重写。

问题在哪里？

不是编程不好，而是取舍的不好。在那个阶段，为30%的需求，花200%的努力，追求设计的滴水不漏，却舍弃快速实现，取得反馈的时机，这就是失误。需求总会变，客户看到越早，修改越早，影响越小。

很聪明的人，也可能做出很难用的系统，不一定是编程不好，可能是不愿，或不屑于取舍。不同的阶段，不同的项目，要取舍的东西也不同。编程只是手段，目的是解决问题，能力高不高，要看问题解决的好不好。不在于使用了什么高端算法，或是复杂的框架。

懂得如何取舍并不容易，需要对问题的深刻理解，对技术的胸有成竹，和身后无数个踩过的坑。但重要的是有取舍的意识，主动思考取舍什么，这样学的才会快。

该如何提升自己的系统编程能力呢？

算法和数据结构有ACM竞赛很容易评估能力的提升，而系统编程能力更多的表现为问题解决能力和综合知识应用能力，更加难以的评估和测量。因此，这里只讨论系统编程能力的提升问题。

做系统，确实不提倡“重复发明轮子”。但注意，是不提倡“重复发明”，不是不提倡“重新制造”。恰恰相反的，我以为，系统的编程能力正体现在“重新制造”的能力。

能把已有的部件接起来，这很好。但当你恰好缺一种关键的胶水的时候，你能写出来吗？当一个已有的部件不完全符合你的需求的时候，你能改进它吗？如果你用的部件中有bug，你能把它修好吗？在网上繁多的类似功能的部件中，谁好谁坏？为什么？差别本质吗？一个开源代码库，你能把它从一个语言翻译到另一个语言吗？从一个平台移植到另一个平台吗？能准确估计自己翻译和移植的过程需要多少时间吗？能准确估计翻译和移植之后性能是会有提升还是会有所下降吗？

系统编程能力体现在把已有的代码拿来并变成更好的代码，体现在把没用的代码拿来并变成有用的代码，体现在把一个做好的轮子拿来能画出来轮子的设计蓝图，并用道理解释出设计蓝图中哪些地方是关键的，哪些地方是次要的，哪些地方是不容触碰的，哪些地方是还可以改进的。

如果你一点不懂理论，还是应该学点的。对于系统性能的设计上，算法和数据结构就像在自己手头的钱一样，它们不是万能的，但不懂是万万不行的。

怎么提高系统编程能力呢？土办法：多造轮子。就像学画画要画鸡蛋一样，不是这世界上没有人会画鸡蛋，但画鸡蛋能驯服手指，感受阴影线条和笔触。所以，自己多写点东西吧。写个小玩意？编译器？渲染器？操作系统？web服务器？web浏览器？部件都一个个换成自己手写的，然后和已有的现成部件比一比，看看谁的性能好，谁的易用性好？好在哪儿？差在哪儿？为什么？

更聪明一点的办法：多拆轮子。多研究别人的代码是怎么写的。然而这个实践起来经常很难。原因：大部分工业上用的轮子可能设计上的思想和技术是好的，都设计和制造过程都很烂，里面乱成一团，让人乍一看毫无头绪，导致其对新手来说非常难拆。这种状况其实非常糟糕。所以，此办法一般只对比较简单的轮子好使，对于复杂的轮子，请量力而行。

轮子不好拆，其实是一个非常严重的问题。重复发明轮子固然是时间的浪费，但当轮子复杂而又不好拆的时候，尤其是原来造轮子的人已经不在场的时候，重新发明和建造轮子往往会成为无奈之下最好的选择。这是为什么工业界在明知道重复发明/制造轮子非常不好的情况下还在不断重复发明/制造轮子的根本原因。

程序本质是逻辑演绎的形式化表达，记载的是人类对这个世界的数字化理解。不能拆的轮子就像那一篇篇丢了曲谱的宋词一样，能读，却不能唱。